Entender
Escuchamos a tu equipo, revisamos el proceso y definimos qué merece la pena resolver.
UN OBJETIVO COMPARTIDOCuantización · Inteligencia artificial · Sistemas
La IA, dentro
de tu negocio.
Especialistas en cuantización de modelos de IA. Menos memoria para acercar la inteligencia artificial a tus equipos, en local o en la nube.
TECNOLOGÍA CON LOS PIES EN LA TIERRA.
01 / Nuestra especialidad
La cuantización,
nuestra especialidad.
Modelos más ligeros.
IA que encaja en tus recursos.
Reducimos la precisión numérica de los parámetros de un modelo para que necesite menos memoria. Elegimos la configuración según tu caso de uso, tu hardware y la calidad que necesitas.
Hablemos de tu modelo
OPTIMIZAR ES ENCONTRAR EL EQUILIBRIO
- 01 Memoria
- Reducir el tamaño de los parámetros para facilitar el despliegue en tus equipos.
- 02 Calidad
- Comparar el modelo original y el cuantizado con tareas representativas de tu negocio.
- 03 Rendimiento
- Medir latencia y capacidad de respuesta en el hardware donde se va a utilizar.
El resultado depende del modelo, del formato elegido y del motor de inferencia. La decisión se toma con pruebas.
02 / Soluciones
Menos fricción.
Más posibilidades.
Empezamos por lo que tu equipo necesita resolver.
DATOS + CONTEXTO + ACCIÓN01Automatización de procesos
Conecta correos, documentos y aplicaciones para reducir tareas manuales. La información entra una vez y llega donde hace falta, con validaciones en los pasos importantes.
POR EJEMPLO
De un albarán recibido por correo a un registro listo para revisar en tu sistema de gestión.
02Asistentes con tu conocimiento
Ayuda a tu equipo a encontrar respuestas en sus manuales, procedimientos y documentación. Un asistente conectado a fuentes propias, con referencias y permisos de acceso.
POR EJEMPLO
Consultar un procedimiento interno y encontrar la respuesta junto al documento del que procede.
03Software e IA a medida
Incorpora capacidades de IA a tus aplicaciones o construye una herramienta para un proceso concreto. Diseñamos la experiencia y conectamos la lógica con tus sistemas actuales.
POR EJEMPLO
Una herramienta que clasifica solicitudes y propone el siguiente paso para que tu equipo lo valide.
04Acompañamiento y adopción
Identificamos oportunidades, probamos su viabilidad y acompañamos al equipo en el uso diario. Dejamos documentación y criterios para evaluar resultados y mejorar con el tiempo.
POR EJEMPLO
Elegir un primer caso de uso, hacer un piloto con datos representativos y decidir si merece la pena ampliarlo.
03 / Infraestructura
Tu IA.
En el lugar adecuado.
Privacidad, capacidad y coste.
La arquitectura se adapta a tu negocio.
CONTROL DESDE DENTRO
La inteligencia se queda en casa.
Ejecuta modelos en tu propia infraestructura. Una opción para procesos que necesitan mantener los datos y la ejecución dentro de tu entorno.
- Control sobre los datos y el acceso
- Modelos cuantizados y recursos ajustados a tus equipos
- Posibilidad de operar sin servicios externos
A tener en cuenta: requiere dimensionar el hardware y mantener la infraestructura.
ENTORNO DE TU EMPRESA
PERÍMETRO LOCAL
01 / DATOS Y CÓMPUTO EN TU ENTORNOEquipoDatos
Modelo de IATU INFRAESTRUCTURA
PROCESAMIENTO INTERNO
CAPACIDAD BAJO DEMANDA
Más alcance. Menos infraestructura propia.
Conecta tus aplicaciones con modelos y servicios en la nube. Empieza con un alcance concreto y adapta la capacidad al uso real.
- Acceso a servicios de IA gestionados
- Capacidad adaptable a la demanda
- Integración con tus herramientas actuales
A tener en cuenta: hay que evaluar el coste por uso, la conectividad y cómo trata los datos cada proveedor.
SERVICIOS CONECTADOS
NUBE
Servicio de IACAPACIDAD BAJO DEMANDA
CONEXIÓN API
Tus aplicaciones
02 / CÓMPUTO GESTIONADO EN LA NUBECADA PROCESO, EN SU SITIO
El equilibrio lo decides tú.
Combina recursos locales y servicios cloud. Define qué se procesa dentro y qué puede salir según las necesidades de cada tarea.
- Separación de cargas por sensibilidad
- Recursos cloud para tareas seleccionadas
- Reglas explícitas para el flujo de datos
A tener en cuenta: requiere coordinar ambos entornos y supervisar los datos que cruzan entre ellos.
ARQUITECTURA COMBINADA03 / CONTROL LOCAL + CAPACIDAD CLOUD
LOCAL
Datos propiosMODELO LOCAL
REGLAS DE ACCESO
NUBE
Servicios de IATAREAS SELECCIONADAS
La elección empieza por tus requisitos. El modelo viene después.
04 / Cómo trabajamos
De la conversación
a la operación.
Un proceso claro. Un primer objetivo concreto.
Y decisiones basadas en lo que funciona.
Probar
Evaluamos calidad, memoria, latencia y coste con casos representativos. Cuantizamos cuando aporta valor al proyecto.
EVIDENCIA ANTES DE ESCALARIntegrar
Conectamos la solución a tu entorno, definimos permisos y preparamos al equipo para usarla.
EN TU FLUJO DE TRABAJOEvolucionar
Supervisamos el funcionamiento y ajustamos la solución conforme cambian tus necesidades.
MEJORA CON CRITERIOEL CRITERIO ROCINANTE
Tecnología que acompaña.
Personas que deciden.
La IA puede proponer, clasificar y agilizar. Tu equipo conserva el contexto, el criterio y el control sobre las decisiones que importan.
05 / Sin rodeos
Antes de
empezar.
¿Qué cambia al cuantizar un modelo?
Representamos sus parámetros con menos bits para reducir el uso de memoria. Esto puede cambiar la calidad de las respuestas; por eso comparamos el modelo original y el cuantizado con tus casos de uso. La velocidad depende también del hardware y del motor de inferencia.
¿Necesito cambiar mis herramientas?
El punto de partida es tu entorno actual. Revisamos qué se puede conectar mediante API, archivos u otros mecanismos y proponemos cambios solo cuando aportan valor al proceso.
¿Mis datos tienen que salir de la empresa?
No necesariamente. Un despliegue local puede mantener el procesamiento dentro de tu infraestructura. Si se utilizan servicios cloud, definimos qué información se envía y revisamos sus condiciones antes de integrarlos.
¿Podemos empezar con algo pequeño?
Sí. Un piloto sobre una tarea concreta permite comprobar la viabilidad y medir resultados antes de ampliar el alcance o comprometer más recursos.
¿Cómo sabemos si está funcionando?
Acordamos criterios antes de construir: tiempo dedicado a una tarea, calidad de las respuestas, errores, coste de operación o uso por parte del equipo. Los resultados del piloto guían el siguiente paso.
06 / El siguiente paso
¿Qué podemos
hacer más fácil?
Cuéntanos qué le quita tiempo a tu equipo.
Definimos juntos un primer paso concreto.
07 / Clientes
